FASHION INDUSTRIE FALL

BLOCKCHAIN-ED

DER KUNDE

Business People Mingling

Für einen potenziellen Kunden aus der Modebranche wurden wir gebeten, die Machbarkeit einer neuen Geschäftsidee mit einer softwareintensiven Geschäftslösung zu bewerten. Der Kunde, der in vielen Ländern rund um den Globus über Partner und Kooperationen tätig ist, hat sich an Ionita Consulting gewandt. Aufgrund unserer Fähigkeiten, unseres Verständnisses der Problem- und Lösungsdomäne und unserer Fähigkeiten waren wir bereit, dem Kunden kurzfristig zu helfen. In unserer beratenden Funktion sind wir mit einer interessanten Herausforderung konfrontiert.  

DAS PROBLEM

African-Textiles

Die Modeindustrie umfasst mehrere Vorgänge bei der Erstellung eines Produkts. Ob Leder, Textil oder Stoffe, sie alle durchlaufen einen langwierigen Vorbereitungsprozess vom Rohstoff bis zum fertigen Gebrauchsgegenstand für die Produktion. Vorgänge wie Ernten, Entkörnen, Spinnen, Stricken, Färben, Waschen, Bedrucken, Konfektionieren, Entsorgen, Recycling beinhalten oft menschliche und Umweltaspekte, die beim Betrachten nur des Endprodukts nicht vernachlässigt werden dürfen. Aspekte wie soziale  Compliance, faire Löhne, faire Arbeitsbedingungen, Bewusstsein für den ökologischen Fußabdruck und Verbesserungen müssen ein integraler Bestandteil des gesamten Produktionsprozesses der Modeindustrie werden. Wie kann man solche Arbeitsabläufe messen, quantifizieren, registrieren, offenlegen und verbessern?         

DAS ERGEBNIS

Computer Software Guidance

Um alle Aspekte rund um die Produktion abzudecken, wurde ein schneller Scan der Prozesse, Personen, Unternehmen und Organisationen identifiziert. Aufgrund der dezentralen Natur des Geschäfts und des meist unverbundenen Charakters der Teilnehmer wurde eine Offline-/Online-Architektur vorgeschlagen. Es wurde vorgeschlagen, die Zuverlässigkeit der Daten und die Unveränderlichkeit der Aufzeichnungen über die Distributed-Ledger-Technologie zu sichern. In Bezug auf Geschwindigkeit und Leistung wurde ein zusätzliches Back-End vorgeschlagen, um alle nicht wesentlichen Daten für Dashboard-Berichte und Management Accounting zu speichern. In Rekordzeit wurde eine vollwertige High-Level-Architektur bereitgestellt, um die oben genannten Probleme und darüber hinaus anzugehen.